1.专业介绍
数据科学与大数据技术(Data Science and Big Data
Technology)是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算，可通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
2.培养目标
致力于培养能够高效处理、分析和利用大数据的人才。同时聚焦行业需求，深耕产学合作，面向大数据未来技术发展培养具有创新能力的高层次拔尖人才。
3.课程设置
数据科学与大数据技术专业的学生需要学习一系列与之相关的课程。这些课程主要包括但不限于：数据科学、统计学、计算机科学。此外，通常还需要学习如数据挖掘、机器学习、云计算等相关课程。
4.就业方向
国内：毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。也可在政府机构、企业、研究机构等单位从事数据分析、数据挖掘、数据运营等工作。
国外：数据科学被列为最近三年内最具前景的职业之一。主要的就业方向是在政府数据中心、金融机构、互联网企业等单位从事大数据分析师、大数据应用开发工程师等工作。
